2026年1月17日，荷兰Geldrop —— Manus 正式发布 Metagloves Pro Haptic，一款融合毫米级手部追踪与实时触觉反馈的高精度数据手套。该产品在 Metagloves Pro 平台基础上深度升级，专为机器人遥操作、扩展现实（XR）训练及具身人工智能（Embodied AI）研究等前沿场景打造，旨在提供更完整、更具物理感知的人类交互数据。

一、核心优势：精准追踪 + 实时触觉，构建“可感”数字交互

• 毫米级无遮挡手部追踪

基于 Manus 自主研发的 电磁场（EMF）追踪技术，Manus数据手套可在复杂环境中实现高保真、低延迟、无漂移的手指与手掌运动捕捉，无需频繁校准，适用于长时间实验或工业部署。

• 集成线性谐振致动器（LRA）触觉反馈

手套内置多点 实时振动触觉反馈系统，可在虚拟或远程操作中模拟接触、碰撞或抓握状态，显著提升用户对数字/远程环境的物理感知能力，加速技能习得与操作直觉建立。

二、面向科研与产业的关键应用场景

• 机器人遥操作：操作者通过 Metagloves Pro Haptic 控制机械臂执行精细任务（如装配、抓取），触觉反馈帮助判断接触力度与物体状态，提升操作安全性与效率。
• 具身AI训练数据采集：为模仿学习（Imitation Learning）和强化学习提供包含动作+触觉信号的多模态人类示范数据，推动智能体对“物理交互”的理解。
• XR沉浸式训练：在虚拟维修、医疗模拟或危险作业演练中，触觉提示增强临场感，提高训练真实度与认知负荷管理。
• 运动科学与人因工程研究：高精度手势数据结合触觉响应机制，支持对人类操作行为、反馈策略及人机协同效率的深入分析。

三、无缝集成现有科研工作流

Metagloves Pro Haptic 通过 MANUS Core 3.0 软件平台提供灵活的数据输出接口（如ROS、Unity、Unreal、Python SDK等），兼容主流仿真与机器人框架。其设计延续了 Quantum Metagloves 系列的模块化理念，同时保持 Metagloves Pro 的轻量化与佩戴舒适性，适合长时间实验使用。

“随着机器人系统向高接触复杂度任务演进，高质量的人类交互数据变得至关重要，” Manus 联合创始人兼CEO Stephan van den Brink 表示，“Metagloves Pro Haptic 不仅捕捉‘如何动’，更传递‘是否触’，让远程操作更直观，训练数据更完整。”