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SenseGlove 力反馈数据手套Nova 2
SenseGlove 是一家成立于 2017 年的荷兰埃因霍温创新科技公司,专注于研发高精度力反馈数据手套和触觉反馈手套。旗下核心产品 SenseGlove Nova 2 以卓越的技术备受瞩目。
SenseGlove Nova 2
SenseGlove Nova 2 在追踪精度、易用性和触觉能力方面实现显著提升,是市场上较早推出的具备手掌反馈功能的无线 VR 手套。其核心力反馈技术是实现逼真模拟的关键元素,能够让用户感知虚拟物体的大小和密度,并结合振动触觉反馈,为用户创造直观体验。
在 XR 交互方式相对有限的当下,SenseGlove 的触觉手套 NOVA2 为用户在 VR 世界中带来真实感受。通过先进的触觉技术,为大脑提供丰富的感知反馈,实现自然交互与训练,有助于形成肌肉记忆,极大提高记忆力和表现力,成为培训未来技能从业者的高效之选。
SenseGlove Nova 2产品特性
SenseGlove应用场景
XR 培训:技能与肌肉记忆的双重提升
SenseGlove 的触觉反馈技术在技能培训领域的应用效果显著。它不仅大幅提高培训效率,还通过精准的感知反馈促进肌肉记忆的形成,这对于医疗手术、精密制造等需要精细动作控制的职业培训尤为关键。
SenseGlove Nova被 Veyond Metaverse 应用于改造脑外科模拟器
同时,SenseGlove 提供全面的一站式 XR 培训解决方案,涵盖 VR 交互引擎、内容和培训创建工具、设备及培训管理等,满足不同行业的多样化需求。
Sandvik 用 SenseGlove Nova 创建设备液压系统装配培训演示。
机器人培训:拓展触觉技术新领域
SenseGlove 的触觉反馈和力反馈技术不仅在人类培训方面表现出色,在机器人培训领域同样大放异彩。其触觉手套Nova2通过力控制结构,确保机器人抓握学习的稳健性,为自动化和智能制造领域的发展提供强大支持。
SenseGlove 触觉反馈数据手套Nova2 应用Extend Robotics
伦勃朗项目:未来触觉手套的展望
SenseGlove正在进行的伦勃朗项目预示着触觉手套技术的未来。预计2025年推出的外骨骼力反馈数据手套,将为机器人培训和远程操作带来更高的精度和性能。
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Weart触觉手套TouchDiver
TouchDIVER触觉反馈手套是由意大利Weart公司精心打造的一款可穿戴式触觉手套,为用户提供沉浸式的数字与虚拟现实体验。通过巧妙地结合力、纹理和热反馈,TouchDIVER触觉手套将真实触感融入虚拟世界,让您仿佛置身于现实之中,体验每一处细微触感。设计上,手套特别突出了对拇指、食指和中指的重要性,采用神经科学为基础,确保稳定性和操作的卓越性能。小指和无名指的位置则通过顶针数据计算得出。搭载SDK,可轻松与主要开发平台如Unity和虚幻引擎集成,同时兼容Meta(Oculus Quest)、Pico、HTC Vive、Windows Mixed Reality等各种控制器,实现跨平台的统一跟踪。 -
Manus 高精度手部动作捕捉数据手套
Manus Quantum数据手套能够提供实时端到端的手部动作数据流与高精度数据集,助力人形机器人实现快速发展。
Quantum量子数据手套采用毫米级精度的磁性指尖跟踪传感器,融入尖端的EMF磁性定位追踪技术,无漂移,能提供高度准确且可靠的手指动作捕捉数据,为人形机器人、人工智能和机器学习赋能。 -
XELA矩阵式三轴触觉传感器
XELA Robotics阵列式三轴力触觉传感器Uskin,为组装和包装领域的企业创造了新的可能性。XELA Robotics公司开发了uSkin,这是一种高密度的三轴触觉传感器,采用薄、柔软、耐用的包装,并且布线少。uSkin可以轻松集成到新的和现有的机器人中。这为机器人提供了类似人的触觉,从而使它们能够精确地抓握和操纵物体。uSkin可以轻松集成到各种机器人手和夹具中。 -
Contactile三轴触觉力传感器
Contactile 是机器人触觉传感器的革新者,凭借独有的光学原理触觉传感器,能够为机器人抓取和柔性作业系统赋予类似人手一般的触觉感知优势。 -
GelSight Mini 高分辨率视触觉传感器
GelSight Mini的触觉智能技术以类似人类触觉的灵敏度和高分辨率将触摸数字化,是一款具有高分辨率,可将触觉2D和3D数字映射的触觉传感器。GelSight Mini可用于触觉智能的各种应用中,例如机器人和自动化、测量以及人工智能培训和教育。GelSight Mini将能够检测接触位置、识别与传感器接触表面的接触形状(2D和3D),并将任何输出连接到机器学习架构,允许用户创建与熟悉行业的标准软件环境直接兼容的详细、准确的表面表征,进而改进了机器人、工业原型设计、人工智能和触摸研究等领域的流程。
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