MOXI具身智能惯性动捕系统

MOXI具身智能惯性动捕系统，是专为机器人远程控制与VLA训练打造的科研级无线动捕系统，可与Manus动捕数据手套搭配使用，集成九轴IMU姿态融合技术、特制动态校正算法，无缝对接 NVIDIA Jetson 与 ROS2 生态，实现高精度、低延迟的全身动作捕捉与实时数据传输，为智能制造、人机协作和边缘AI应用提供可靠的数据基础。

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关于J-mex-具身智能动捕数据“基因”提供商 -- MOXI科研级无线动捕系统

J-mex是领先的运动捕捉技术解决方案提供商，专注于研发高精度、易用性强的动捕系统。旗下的MOXI具身智能惯性动捕系统，致力于通过高精度可穿戴传感矩阵，将人类运动转化为机器人的"数字基因"，为具身智能、VLA模型训练、人形机器人遥操作等科研领域提供低成本、高保真、可扩展的训练数据基础设施，目前已服务于多家全球创新企业与科研机构。

MOXI具身智能惯性动捕系统

MOXI具身智能惯性动捕系统，是专为 机器人远程控制与VLA训练 打造的科研级无线动捕系统，可与 Manus动捕数据手套 搭配使用，集成九轴IMU姿态融合技术、特制动态校正算法，无缝对接NVIDIA Jetson与ROS2生态，实现高精度、低延迟的全身动作捕捉与实时数据传输，为智能制造、人机协作和边缘AI应用提供可靠的数据基础。

MOXI具身智能惯性动捕系统三大核心优势

科研级高精度数据：15 个九轴 IMU 传感器 + 手指模块，360° 全身跟踪，±2°数据精度，100Hz刷新率角度，满足AI训练严苛需求；
无缝集成开发流程：适配NVIDIA Jetson 平台、ROS2 生态、支持Omniverse和Isaac Sim数字孪生建模，支持离线处理与标准数据输出；
专为具身智能和机器人研究设计：MOXI 机器人引擎支持快速切换骨骼映射；支持人形机器人全身控制与协作机械臂操作，已适配FR3（Franka Research3）、TM（Techman）等机器人平台。